(资料图片仅供参考)
在这一代RTX 40系显卡上，DLSS 3.0的重要性被反复提及。包括NVIDIA口中所谓RTX 4090 2~4倍的性能提升，其实都是在开启DLSS 3.0和高级别光追的游戏中才得以实现。
因为DLSS依赖深度学习技术，不是100%原生画面和分辨率，一定程度上利用了“视觉欺骗”，可好处就是减少了GPU开销，大幅提高了帧率和响应速度。
对此，黄仁勋非常坚持RTX 40系显卡对AI技术的运用。
他在媒体交流环节强调，Ada Lovelace架构是由CUDA、Tensor、RT等多种单元组成的统一体，虽然传统的渲染和光栅化依然是靠CUDA实现，但Tensor和AI技术则成了撬动性能的巨大杠杆。
关于民间“像素欺骗”的质疑，黄仁勋非常不认同，他强调，DLSS生成的像素比GroundTruth（真实值）还要好看，也比过去计算的像素更好看。他进一步指出，DLSS生成的像素不是凭空，而是客观的，其训练学习的基础是16K分辨率的超清图像，所以学习得出的像素非常美丽，近乎原生，也能添加更好看的色彩。
黄仁勋继续表示，Ada不是孤勇者，它后面有超级计算机铺设的神经网络。按个来说，Ada是Ada自身和我们拥有的超级计算机，这就是计算机图形学的神奇未来。
免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布，可与本网联系，本网视情况可立即将其撤除。
