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凤凰网科技讯 北京时间12月23日消息，据彭博社报道，ChatGPT改变了聊天机器人终成智能客服的宿命，它的一个创新之处在于，它不仅能展示类似人类的内容和概念，还可以展示人类工作的结构和设计。这就是为什么学生们在论文中使用ChatGPT作弊，以及为什么专家建议只在小说或娱乐中使用它。普林斯顿大学计算机科学教授Arvind Narayanan在他的博客标题中总结了这一技术，“ChatGPT是一个胡扯生成器。但它仍然非常有用”。
每个应用程序都要求用户描述他们想要看到的东西——比如，一只穿着正装的狐狸在汉堡王用餐——它会把写下的短语变成一件艺术品，然后就出现了ChatGPT，这是一种几乎可以回答任何问题的聊天机器人，它回答的结果通常会令人惊讶与信服。
支撑这些新系统的技术被称为生成式人工智能，因为它可以生成全新的东西，而不是重复软件已经看到的文字或图片。它源于OpenAI在生成预训练转换器(Generative Pre-trained Transformer)上的工作，这是一系列旨在总结文本和回答问题的自然语言处理模型。OpenAI于2018年首次发表了这一领域的研究。OpenAI和微软公司的GitHub已经开发出了使用这种技术来帮助编码的工具。结果不是由人类创造的，但它做了一个相当好的模仿，不是艺术或作者，而是两者的模仿。
ChatGPT可以回答后续问题、编写和调试编程代码，以特定作者的风格发布推文，并制作食谱。OpenAI的主要支持者微软(Microsoft)正在将Dall-E添加到其设计软件中，以帮助客户创建图形和社交媒体帖子等内容。Dall-E已经拥有超过600万用户，在预览版发布后的五天内，有超过100万人尝试了ChatGPT。Lensa也是一款应用程序，它使用Stable Diffusion从自拍中创造出奇幻的人工智能化身，在过去几周内迅速走红。
尽管这些应用程序令人印象深刻，但它们存在严重缺陷。除了令人毛骨悚然的手指，Dall-E、Stable Diffusion和GitHub的编码工具也引发了关于版权和未经同意使用内容的问题。ChatGPT有时会吐出令人捧腹的错误，并经常回复一些看似可信但实际错误的答案，只有专家才能发现这种问题。这可能就是为什么OpenAI首席执行官Sam Altman说“在任何重要的事情上依赖它是一个错误”。不过抛开缺陷看，这些进步都将是有意义的。
标签： chatgpt dall github 普林斯顿大学 应用程序
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